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机器人下棋,凭何招招制胜?

2018-7-18 18:52| 责任编辑: ymbk8| 查看: 108| 评论: 0

摘要:   记得去年的人机大战吗?AlphaGo横扫围棋界,举世震惊!它先是与世界围棋冠军、九段棋手李世石进行较量,以总比分4:1胜出。接着,又与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。2017年5月,在中国乌镇 ...

  记得去年的“人机大战”吗?AlphaGo横扫围棋界,举世震惊!它先是与世界围棋冠军、九段棋手李世石进行较量,以总比分4:1胜出。接着,又与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它以3:0的总分击败了世界排名第一的中国棋手柯洁。至此,人类棋手彻底完败。

  (柯洁对战AlphaGo)

  如果有围观“人机大战”这一系列的,你会发现,人工智能下棋机器人堪称神稳,落棋快速、精准,招招制胜,有些看似奇怪的招式到后来发现居然是步好棋,就连柯洁在比赛后都不禁感叹道,它太完美以致让人看不到希望,更表示以后再也不和机器人下棋了。

  然而,没想到的是,谷歌团队于去年10月又公布了超强版AlphaGo,又名AlphaGo Zero,经过40天的自我学习训练,轻松绝杀了自己的老前辈AlphaGo和Master。由此可见,对于AlphaGo的自我进化来讲,人类显得太多余了。那么,人工智能下棋机器人为何如此厉害?

  其实,人工智能下棋机器人之所以厉害,与其“深度学习”这个工作原理有关。“深度学习”主要依赖于工程师们给机器人安装的大脑。在AlphaGo阶段,工程师给其安了两个大脑,它们各有分工:一个给输入了3000万盘人类高质量对弈棋局,帮助机器人反复训练、校对调整,形成“策略网络”,以此来选择下一步棋的走法;另一个是通过整体局面判断来辅助落子选择,形成“价值网络”,以此来估测每一位棋手的胜率。到了AlphaGo Zero阶段,两个大脑直接合二为一,更加强大了。

  (AlphaGo几个版本的排名情况)

  通过”深度学习“,机器人可以形成多层人工神经网络,提升计算能力。可以提升多快呢?举个例子你就明白了。2016 年12月29日,AlphaGo的升级版Master,以“下快棋”这种方式,每步30秒内落子,7天内迅速打败了60位世界顶级围棋高手,在快的同时还保证了超高的准确率。

  随着这波“人机大战”热的盛行,为了让更多人亲身体验与人工智能机器人下棋的乐趣,普道蓝图公司历时1年时间,精心研发和生产了一款可以同时与人对弈五子棋、围棋和象棋的人工智能下棋机器人,以一敌三,使得人机对弈更加烧脑刺激。

  (普道蓝图公司的下棋机器人在科沃斯机器人博物馆展出)

  普道蓝图公司的下棋机器人利用人工智能技术,以及领先的专家决策系统,让观众可以根据自己棋艺水平的不同来选择不同机器人智能水平,与机器人进行PK,感受人机对战的乐趣。同时,还可以向大家展示机器人的博弈算法。目前,普道蓝图公司已与张家口科技馆、咸阳依科技馆、临沧科技馆、晋中科技馆等场馆合作,展出人工智能下棋机器人,让更多棋迷有机会与机器人进行互动,一较高下。

  (普道蓝图公司的下棋机器人应用案例)


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

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